授予信用使用大数据分析作为盟友

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suhashini
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Joined: Mon Feb 06, 2023 3:43 am

授予信用使用大数据分析作为盟友

Post by suhashini »

授信是通过合同和既定的债务支付担保将价值借给公司或个人的做法。贷款由不同的机构发放,尤其是金融机构,其有效性取决于对客户资料的分析。! 为了尽量减少此类活动固有的风险,有必要管理负面可能性,控制它们并将它们保持在适当的管理标准范围内。 一项相关数据表明,提供信贷的机构必须保持高度关注,即巴西的违约率:去年,约30% 的巴西人和近32% 的 万家公司在巴西注册。国家有开户。 为了提高信贷市场风险管理的安全性,必须拥有结构化和高效的流程。

收集和分析有关客户 CPF 或 CNPJ 的相关数据,从尽可能多的来源(联邦税务局、Serasa、SPC、法院、贸易委员会、中央银行等)寻找这些数据是必要的因素运营的可行性。 值得注意的是,所有这些数据还需要始终可供访问、不断更新,并且让参与 瑞典 WhatsApp 号码列表 信用分析过程的每个人都容易理解。 也就是说,有必要制定政策并建立良好的信贷制度,以便对贷款申请人进行全面分析。 有了这个,公司可以更好地了解客户的个人资料,他必须进行付款的方式,从而避免“违约。

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好消息是大数据分析技术已经成为解决该市场效率和安全问题的主要解决方案之一。 而贵公司,是如何进行客户信用分析的呢?它是否将网站上查阅的数以千计数据导入电子表格或通用系统? 而分析师团队,他们是否仍在浪费时间验证客户资料,冒着输给竞争对手的风险?您是否无法清楚地衡量高价值交易的危险性,或者您是否无法扩大规模以验证大量小额贷款? 如果您对其中任何一个问题的回答是肯定的,那么值得继续阅读并了解如何通过自动化和智能工具改进您公司的信贷授予流程。
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